Maximum entropy and feasibility methods for convex and nonconvex inverse problems

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

global results on some nonlinear partial differential equations for direct and inverse problems

در این رساله به بررسی رفتار جواب های رده ای از معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزیی در دامنه های کراندار می پردازیم . این معادلات به فرم نیم-خطی و غیر خطی برای مسایل مستقیم و معکوس مورد مطالعه قرار می گیرند . به ویژه، تاثیر شرایط مختلف فیزیکی را در مساله، نظیر وجود موانع و منابع، پراکندگی و چسبندگی در معادلات موج و گرما بررسی می کنیم و به دنبال شرایطی می گردیم که متضمن وجود سراسری یا عدم وجود سراسر...

Convex Relaxation Methods for Nonconvex Polynomial Optimization Problems

This paper introduces to constructing problems of convex relaxations for nonconvex polynomial optimization problems. Branch-and-bound algorithms are convex relaxation based. The convex envelopes are of primary importance since they represent the uniformly best convex underestimators for nonconvex polynomials over some region. The reformulationlinearization technique (RLT) generates LP (linear p...

متن کامل

Douglas-Rachford splitting for nonconvex feasibility problems

We adapt the Douglas-Rachford (DR) splitting method to solve nonconvex feasibility problems by studying this method for a class of nonconvex optimization problem. While the convergence properties of the method for convex problems have been well studied, far less is known in the nonconvex setting. In this paper, for the direct adaptation of the method to minimize the sum of a proper closed funct...

متن کامل

How good are projection methods for convex feasibility problems?

We consider simple projection methods for solving convex feasibility problems. Both successive and sequential methods are considered, and heuristics to improve these are suggested. Unfortunately, particularly given the large literature which might make one think otherwise, numerical tests indicate that in general none of the variants considered are especially effective or competitive with more ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Optimization

سال: 2012

ISSN: 0233-1934,1029-4945

DOI: 10.1080/02331934.2011.632502